←بازگشت به وبلاگ‌ها
ساخت اپلیکیشن‌های کلاینت در مقیاس بزرگ: یکپارچه‌سازی REST API و همگام‌سازی داده بلادرنگ

ساخت اپلیکیشن‌های کلاینت در مقیاس بزرگ: یکپارچه‌سازی REST API و همگام‌سازی داده بلادرنگ

۱۴۰۴/۹/۲۷•8 دقیقه•
rest-apifrontendjavascriptperformancereal-time

پایه

سفر من به‌عنوان یک توسعه‌دهنده حرفه‌ای در Azma Data Structure آغاز شد، جایی که سه سال (2018-2021) را صرف ساخت اپلیکیشن‌های کلاینت در مقیاس بزرگ کردم. این نقش پایه‌ای بود—به من اصول ساخت اپلیکیشن‌های production که با سیستم‌های بک‌اند پیچیده یکپارچه می‌شوند را آموخت.

چالش

در Azma، روی اپلیکیشن‌های کلاینتی کار کردم که نیاز داشتند:

  • مجموعه داده‌های بزرگ را به‌صورت کارآمد مدیریت کنند

  • داده را به‌صورت بلادرنگ با APIهای بک‌اند همگام کنند

  • تجربیات کاربری پاسخگو ارائه دهند

  • تحت شرایط مختلف شبکه به‌صورت قابل اعتماد کار کنند

  • به هزاران کاربر همزمان مقیاس‌بندی کنند

    • مسئولیت‌های کلیدی

    1. یکپارچه‌سازی REST API

    لایه‌های یکپارچه‌سازی قوی ساختم که مدیریت می‌کردند:

  • احراز هویت و مجوز - Auth مبتنی بر token با مکانیزم‌های refresh

  • مدیریت request/response - مدیریت خطا، retry، و timeout

  • تبدیل داده - تبدیل پاسخ‌های API به مدل‌های application

  • استراتژی‌های کش - کاهش فراخوانی‌های API و بهبود عملکرد

    • 2. همگام‌سازی داده بلادرنگ

    مکانیزم‌های همگام‌سازی بلادرنگ پیاده‌سازی کردم که داده کلاینت را با بک‌اند همگام نگه می‌داشت.

    3. بهینه‌سازی عملکرد

    بر بهینه‌سازی عملکرد application تمرکز کردم:

  • Lazy loading - بارگذاری داده on demand

  • Pagination - مدیریت کارآمد مجموعه داده‌های بزرگ

  • Debouncing - کاهش فراخوانی‌های API برای عملیات search/filter

  • Memoization - کش محاسبات گران

  • Virtual scrolling - رندر کارآمد لیست‌های بزرگ

    • درس‌های آموخته شده

  • طراحی API مهم است - APIهای طراحی شده خوب یکپارچه‌سازی کلاینت را بسیار آسان‌تر می‌کنند

  • مدیریت خطا حیاتی است - شکست‌های شبکه، timeout، و خطاهای سرور نیاز به مدیریت graceful دارند

  • بهینه‌سازی عملکرد مداوم است - Profiling و بهینه‌سازی باید بخشی از فرآیند توسعه باشد

    • تأثیر

    در طول مدت کارم در Azma:

  • ساخت بیش از 5 اپلیکیشن کلاینت در مقیاس بزرگ

  • یکپارچه‌سازی با بیش از 20 REST API

  • مدیریت بیش از 10,000 کاربر همزمان

  • دستیابی به زمان پاسخ API کمتر از 200ms

  • حفظ 99.5% uptime

    • نتیجه‌گیری

    زمان من در Azma Data Structure پایه‌ای بود. به من اصول ساخت اپلیکیشن‌های production، یکپارچه‌سازی با سیستم‌های بک‌اند، و بهینه‌سازی برای عملکرد را آموخت. این تجربه پایه‌ای را فراهم کرد که بر اساس آن سیستم‌های پیچیده‌تر را در نقش‌های بعدی ساختم.

    ---

    این تجربه پایه‌ای رویکرد من به ساخت اپلیکیشن‌های کلاینت را در طول حرفه‌ام شکل داد.